Formação teórica e prática para profissionais de diversas áreas Durante a pós-graduação, o aluno será preparado para resolver problemas complexos por meio de modelos computacionais inteligentes, com base em fundamentos sólidos de aprendizado de máquina. Estará apto a lidar com tarefas como classificação, modelagem, análise de dados e tomada de decisão, adquirindo o conhecimento necessário para aplicar soluções de IA em diversos contextos profissionais. Essa formação multidisciplinar abre oportunidades em setores como tecnologia da informação, pesquisa, engenharia e até mesmo áreas das ciências humanas e biológicas. Formação teórica e prática para profissionais de diversas áreas Durante a pós-graduação, o aluno será preparado para resolver problemas complexos por meio de modelos computacionais inteligentes, com base em fundamentos sólidos de aprendizado de máquina. Estará apto a lidar com tarefas como classificação, modelagem, análise de dados e tomada de decisão, adquirindo o conhecimento necessário para aplicar soluções de IA em diversos contextos profissionais. Essa formação multidisciplinar abre oportunidades em setores como tecnologia da informação, pesquisa, engenharia e até mesmo áreas das ciências humanas e biológicas. Principais disciplinas da matriz curricular: – Fundamentos de Aprendizado de Máquina • Redes Neurais Artificiais • Classificação e Agrupamento de Dados • Processamento de Linguagem Natural • Modelagem Estatística – Ética e Aplicações da Inteligência Artificial Público-alvo: Profissionais graduados em Engenharia, TI, Ciências Exatas, Humanas ou Biológicas que desejam dominar técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas por meio da inteligência artificial. Perfil do egresso: Profissionais preparados para desenvolver soluções computacionais baseadas em IA, com competências para atuar em empresas de tecnologia, centros de inovação ou grupos de pesquisa voltados à resolução de problemas complexos por meio do aprendizado de máquina.